یادگیری ماشین و شوخ طبعی داده کاوی

۳. مفاهیم تکمیلی حوزه‌ی داده‌کاوی و یادگیری ماشین. بعد از یادگیری مباحث پایه، از یک متخصص داده‌کاوی و یادگیری ماشین انتظار می‌رود که به مفاهیم زیر نیز تسلط نسبی داشته باشد و بتواند برای این مسائل راه‌کار ارائه دهد ...

علاوه بر این، داده‌کاوی و یادگیری ماشین هر دو زیرشاخه‌ی عنوان کلی «علم داده» قرار می‌گیرند. اگرچه شباهت‌هایی بین این دو وجود دارد اما هر فرآیند به روشی متفاوت با داده‌ها کار می‌کند.

در این مطلب، مفاهیم کلیدی «داده کاوی» (Data Mining) مورد بررسی قرار خواهد گرفت. این مفاهیم در کلیه مسائل این حوزه مشترک محسوب می‌شوند و یادگیری آن‌ها از الزامات یادگیری داده‌کاوی است. هدف از این نوشته پرداختن به هر یک از این ...

این پژوهش با هدف شناسایی رابطه شوخ طبعی و سلامت روان معلمان با انگیزش تحصیلی دانش آموزان شهر تهران انجام گرفته است . روش پژوهش از نوع همبستگی است .در این راستا تعداد ۱۰۰ نفر از معلمان وتعداد ۱۰۰نفر دانش آموز مدارس شهر ...

بهبود یابند. در آزمایشگاه ما، تیمی از متخصصان در حال توسعه و بهینه‌سازی مدل‌های یادگیری ماشین برای کاربردهای متنوعی همچون تشخیص الگوها، پیش‌بینی، طبقه‌بندی و خوشه‌بندی داده‌ها هستند.

شما هم با پیوستن به جمع بزرگ و بالغ بر یک‌و‌نیم میلیون نفری دانشجویان و دانش‌آموزان فرادرس و با بهره‌گیری از آموزش‌های آن، می‌توانید تجربه‌ای متفاوت از علم و مهارت‌آموزی داشته باشید.

وکا (WEKA) را می‌توان ابزاری پیشرفته «یادگیری ماشین» (Machine Learning) و «داده‌کاوی» (Data Mining) برشمرد. این نرم‌افزار تحت مجوز عمومی «گنو» منتشر می‌شود.

در حوزه «یادگیری ماشین» (Machine Learning)، تکنیک و روش «دسته‌ بند بیز ساده» (Naive Bayes Classifiers) با بکارگیری قضیه بیز و فرض استقلال بین متغیرها، به عنوان عضوی از خانواده «دسته‌بندهای برمبنای احتمال» (Probabilistic Classifiers) قرار می‌گیرد ...

ارتباط هوش مصنوعی، یادگیری ماشین و داده کاوی با یکدیگر به گونه‌ای است که اگر هر کدام از این حوزه‌ها فعالیت خود را به درستی انجام ندهد حوزه‌های دیگر نیز نتایج و الگوهای درستی را ارائه نمی ...

یادگیری ماشین یعنی پیاده‌سازی روش‌هایی که به وسیله آن‌ها ماشین بتواند با استفاده از داده‌های مربوط به تجربیات گذشته آموزش ببیند و عملکرد خود را بر اساس این اطلاعات بهبود دهد.

فرادرس با پایبندی به شعار «دانش در دسترس همه، همیشه و همه جا» و همکاری با بیش از ۲,۵۰۰ مدرس برجسته در زمینه‌های علمی گوناگون از جمله: آمار و داده‌کاوی، هوش مصنوعی، برنامه‌نویسی، طراحی و گرافیک کامپیوتری، آموزش‌های ...

ماشین بردار پشتیبان یکی از الگوریتم‌های نظارت‌شده یادگیری ماشین است. بسیاری از افراد در ابتدا هنگامی که نام این الگوریتم را می‌شنوند تصور می‌کنند با یک الگوریتم بسیار پیچیده مواجه هستند که درک آن دشوار است. این در ...

تفاوت یادگیری ماشین و داده کاوی. همان‌طور که دیدیم شباهت‌های بین این دو کم است، اما به‌دلیل هم‌پوشانی داده‌ها، اشتباه‌گرفتن این دو اصطلاح طبیعی است؛ همچنین تعداد چشمگیری تفاوت بین یادگیری ماشین و داده‌کاوی دو ...

داده کاوی (Data Mining) فرایندی است که به وظیفه کشف الگوها را در مجموعه داده‌های بزرگ برعهده دارد. روش داده کاوی در تقاطع یادگیری ماشین، آمار و سیستم های پایگاه داده است.

در این دوره ها سعی بر این است که دانشجو مفاهیم تئوری داده‌کاوی و یادگیری ماشین را همراه با مثال های دنیای واقعی و کاربردی فرا بگیرد.

داده کاوی (Data Mining) در دهه 1930 به وجود آمد، که در ابتدا با عنوان کشف دانش در پایگاه های داده شناخته می شد و یادگیری ماشین در حدود دهه 1950 هنگامی معرفی شد که اولین برنامه یادگیری ماشین 's Checker ...

کشف تقلب در داده‌های نامتوازن با داده کاوی و یادگیری ماشین دفاعیه پایان نامه کارشناسی ارشد صادق جعفری استاد راهنما یک: جناب آقای دکتر علی محدث خراسانی

این دوره مناسب افرادی است که به مباحث حوزه هوش مصنوعی به ویژه یادگیری ماشین و داده کاوی علاقه‌مند هستند و می‌خواهند آن‌ها را به صورت جامع و در عین حال به زبان ساده فرا بگیرند.

اغلب الگوریتم‌های یادگیری ماشین در داده‌کاوی با داده‌های عددی کار می‌کنند و در پیاده‌سازی و نحوه کار آن‌ها گرایش به ریاضیات محض وجود دارد. اما، «کاوش قواعد وابستگی» (association rule mining) که از آن با عنوان «کاوش قواعد ...

بسیاری از الگوریتمهای نظارت شده و غیرنظارتی، از معیارهای فاصله در پروسه یادگیری استفاده میکنند. معیارهایی از قبیل فاصله اقلیدسی، تشابه کسینوسی و غیره در الگوریتمهایی مثل knn, kmeans و غیره استفاده می شوند. در این مقاله ...

یادگیری ماشین، دانلود و نصب Weka، منابع داده و فرمت های فایل، پیش پردازش، فیلتر ها، مجموعه داده، داده کاوی، رفتار های پیچیده الگوریتم، قابلیت های پیشرفته Weka، اجرا آزمایش های یادگیری ماشین، classifiers و توابع، Naive Bayes، شبکه ...

یادگیری نظارت نشده بر خلاف یادگیری نظارت شده، داده های مشخصی از قبل وجود ندارد و هدف ارتباط ورودی و خروجی نیست، بلکه تنها دسته‌بندی‌ آن‌ها مهم است و اين يادگيرنده است که بايستي در داده‌ها به دنبال ساختاري خاص بگردد.

یادگیری ماشین و داده‌کاوی چه وجه‌اشترکی دارند؟ هم داده کاوی و هم یادگیری ماشین زیرشاخه‌ی علم داده (Data Science) هستند که منطقی هم است؛ زیرا هر دو از داده‌ها استفاده می‌کنند.

داده کاوی را بصورت رایگان و به زبان ساده با فیلم های رایگان دانشگاه شریف اموزش ببینید در دوره آموزش رایگان داده‌کاوی تا حدودی با دیتا ساینس هم آشنا می‌شوید.

بسیاری از افراد (حتی افراد متخصص در حوزه‌ی هوش مصنوعی یا علوم داده) ممکن است تفاوت دقیق واژه‌های مورد استفاده در حوزه‌ی هوش مصنوعی و علوم داده را ندانند. دلیل آن هم شاید این باشد که واقعاً مرز روشنی بین این تعاریف وجود ...

داده کاوی، یادگیری ماشین و یادگیری عمیق سه مفهوم نزدیک به هم هستند که در برخی موارد برای تازه کاران ابهام ایجاد می کند. یادگیری ماشین و داده کاوی از همان الگوریتم ها و تکنیک ها استفاده می کنند، به جز در برخی موارد خاص ...

همان‌طور که مشاهده می‌کنید، هر سطر به یک نقطه در فضا نگاشت شده است. این فضا که همان فضای دکارتی است، یکی از اصول جبرخطی بوده و کاربرد بسیار زیادی از یادگیری ماشین و داده‌کاوی دارد.

دوره آموزش داده کاوی برای تمامی افرادی که به مفاهیم علم داده، تحلیل داده، متن کاوی، یادگیری ماشین، هوش مصنوعی و غیره علاقه‌مند هستند، مناسب است.