داده های

در این مطلب، مفاهیم کلیدی «داده کاوی» (Data Mining) مورد بررسی قرار خواهد گرفت. این مفاهیم در کلیه مسائل این حوزه مشترک محسوب می‌شوند و یادگیری آن‌ها از الزامات یادگیری داده‌کاوی است. هدف از این نوشته پرداختن به هر یک از این ...

تحلیل داده طی دهه اخیر پیشرفت‌های قابل توجهی را پشت سر گذاشته و تحلیلگران داده نیز این روزها به انبوهی ابزار و نرم‌افزاری برای گردآوری داده، نگهداری اطلاعات، پردازش داده و گزارش‌دهی یافته ...

در این مطلب گفته‌ایم که ساختمان داده چیست و اهمیت ساختارهای داده به چه دلیل است، انواع داده‌های پایه و انواع ساختمان داده‌ها و ویژگی‌ها و کاربردهای آن را توضیح داده‌ایم.

داده‌های پانلی در آمار و اقتصادسنجی، مجموعه داده‌های پانلی شامل مشاهداتی برای چندین بخش (خانوار، بنگاه و...) هستند که در طی زمان‌های مختلف جمع‌آوری شده‌اند. یعنی یک مدل داده‌های پانل حاوی اطلاعاتی در زمان و مکان است ...

علم داده. علم داده (انگلیسی: Data science) دانشی میان‌رشته‌ای پیرامون استخراج دانش و آگاهی از مجموعه‌ای داده و اطلاعات است. علم داده از ترکیب مباحث مختلفی به وجود آمده و بر مبانی و روش‌های موجود در حوزه‌های مختلف علمی بنا ...

تحلیل داده یا Data Analysis چیست؟. تحلیل داده روشی جامع برای بازرسی، پاک‌سازی، تبدیل و مدل‌سازی داده‌ها برای کشف اطلاعات مفید، نتیجه‌گیری و حمایت از تصمیم‌گیری است. تحلیل داده عملیاتی چندوجهی ...

پردازش داده‌های مربوط به IoT: کسب‌وکارها با یکپارچه‌سازی خروجی وسایل IoT می‌توانند به مدیریت سرویس‌های متصل، تحلیل داده‌های جمع‌آوری شده از طریق سنسورها و خودکارسازی کارها بپردازند.

اطلاعات یا «داده» (Data) از موثرترین ابزارهای در دسترس هر کسب‌وکار و سازمانی است که می‌خواهد در جهان رقابتی و چالشی امروز بهترین باشد. هرچه اطلاعات بیشتر باشد، گزینه‌ها و راه‌حل‌های بهتری نیز برای مسائل و موانع پیش ...

در آمار، داده‌های گم‌شده یا مقدارهای گم‌شده زمانی رخ می‌دهد؛ که هیچ مقدار داده‌ای برای یک متغیر در یک مشاهده ذخیره نشده باشد. داده‌های گم‌شده اتفاقی رایج است و می‌تواند اثر معنی‌داری از نتایج حاصل از داده‌ها ...

داده های بدون ساختار، مانند متن، تصاویر و ویدئوها، برای تجزیه و تحلیل به تکنیک های هوش مصنوعی پیچیده تری مانند پردازش زبان طبیعی و بینایی کامپیوتری نیاز دارند. ابزارهای هوش مصنوعی به این ...

داده‌های صحیح شرط ضروری رسیدن به نتایج درست است. کار دیگری که هنگام تمیزکردن داده‌ها باید مراقب باشید حذف داده‌های تکراری است. معمولاً هنگام استفاده از چندین منبع داخلی و خارجی جمع‌آوری ...

تکنیک‌های تحلیل داده. تکنیک‌های متعددی در تحلیل داده (Data analysis) استفاده می‌شود که هر یک هدف و کاربرد منحصربه‌فردی دارند. در اینجا درباره برخی از متداول‌ترین تکنیک‌ها صحبت کرده‌ایم:

داده‌های دنیای واقعی که در چندین پلتفرم مانند پایگاه‌های داده، سیستم‌های شخصی یا اینترنت ذخیره شده‌اند را نمی توان به یک مخزن داده‌ی متمرکز منتقل کرد. ادارات محلی ممکن است سرورهای خود را ...

نوع داده. در علم رایانه و برنامه‌نویسی، تایپ یا نوع داده، یک ویژگی داده است که به کامپایلر یا مترجم اطلاع می‌دهد چگونه برنامه‌نویس قصد دارد از داده‌ها استفاده کند. اکثر زبانهای برنامه‌نویسی از انواع داده‌های اصلی ...

IFDC یک پایگاه داده های تحقیقاتی مالی است که از منابع معتبر بازار سرمایه ایران استفاده می کند و خدمات آموزشی و تحلیلی ارائه می دهد.

مجموعه داده یا دیتاست (DataSet ) به داده‌ها گفته میشود که با موضوعیت و خواص مشخص و یکسان ، جهت انجام کارها و پروژه‌های مربوط به علم داده استفاده می‌شوند.

علم داده یا دیتا ساینس (data science) ترکیبی از ابزارها، الگوریتم‌ها و اصول یادگیری ماشین مختلف با هدف کشف الگوهای پنهان از داده‌های خام است و با داده کاوی رابطه تنگاتنگی دارد. اما تفاوت این کار با ...

در این مطلب به مباحث «داده کاوی» (Data Mining) از صفر تا صد پرداخته شده است. با پیشرفت سریع «فناوری اطلاعات» (Information Technology)، بشر شاهد یک رشد انفجاری در تولید «داده» (Data) و ظرفیت‌های گردآوری و ذخیره‌سازی آن در دامنه‌های ...

داده‌های Numerical و Categorical داده‌های Numerical. داده‌های Numerical مقادیر کمّی را دربرمی‌گیرند که به‌صورت اعداد بیان می‌شوند. این شامل اندازه‌گیری‌ها، آمار و نمایش‌های عددی ویژگی‌ها یا پدیده‌های ...

داده‌های جمع‌آوری شده ممکن است چندبار ثبت شده باشند یا دارای خطا و فضای خالی باشند. در این مرحله، داده‌ها را باید پاک‌سازی کنید و خطاهای آن‌ها را بگیرید. این مرحله باید قبل از تجزیه و تحلیل ...

تحلیل داده، مراحلی همچون «تمیز کردن» (Cleaning)، «تبدیل» (Transforming)، «مدل‌سازی» (Modeling) و تفحص داده‌ها به منظور یافتن اطلاعات را در بر می‌گیرد. به‌طور‌کلی در این مورد توافق شده است که بخش‌های …

سامانه ملی کاتالوگ و مجموعه داده‌های باز و کاربردی، درگاه واحد گردآوری داده‌های باز دولت جمهوری اسلامی ایران است. در این پایگاه به دیتاست‌هایی که از دستگاه‌های اداری سراسر کشور جمع‌آوری ...

تصمیم‌های داده‌محور می‌تواند منجر به افزایش سود و بهبود بهره‌وری عملیاتی، کارایی کسب‌و‌کار و جریان‌های کاری شود. چه مشاغلی در حوزه دیتا ساینس وجود دارد؟ ...

داده های پیوسته مربوط به کمیتی اند که ممکن است هریک از بی نهایت مقدار بین دو عدد صحیح را اختیار کند و بنابراین، نمی توان آن را به دقتِ کامل اندازه گیری کرد. این نوع داده ها در مقابل داده های ...

ویژگی‌های جامعه آماری و انواع داده‌های آن که به شکل کیفی هستند، معمولا به صورت متنی ثبت می‌شوند. ولی اغلب برای استفاده از داده‌های کیفی، آن‌ها را به صورت عددی نمایش می‌دهیم.

اولین رویکرد، چرخه زندگی داده را مورد بررسی قرار میدهد. درواقع، داده ها بسیار پویا هستند. یعنی با نرخهای باورنکردنی تعریف، خلق، ذخیره، دستکاری و دستیابی میشوند و مورد استفاده قرار میگیرند.

داده یا دیتا (Data) یا دیتا به هر مجموعه‌ای از حقایق، آمار یا اطلاعاتی اطلاق می‌شود که ذخیره می‌شود و برای تجزیه‌وتحلیل یا به‌عنوان مرجع استفاده می‌شود. داده می‌تواند شکل‌های مختلفی داشته ...

این پایگاه‌های داده، ذخیره‌سازی، ایندکس‌گذاری (Indexing) و استخراج داده‌های برداری را به منظور تسهیل عملیات جستجو برای نزدیک ترین همسایه (Nearest Neighbor Search) بهینه‌سازی می‌کنند. Faiss ،Milvus و Pinecone ...

ابزارهای داده کاوی به کمک الگوها و روابط مشخصی حجم بالایی از اطلاعات را از پایگاه‌های داده استخراج و تجزیه تحلیل می‌کنند.

داده‌های عددی در پایتون. داده‌های عددی، یک از انواع داده ها در پایتون هستند که مقدارهای عددی را درون خود نگهداری می‌کنند. این داده ها در پایتون به سه دسته تقسیم می‌شوند:. اعداد صحیح یا integer; اعداد اعشاری یا Float

پایگاه داده nosql، به عنوان یک روش جایگرین برای پایگاه داده‌های رابطه‌ای سنتی طراحی شده است. استفاده از پایگاه داده nosql زمانی مفید است که مجموعه وسیعی از داده‌های توزیع شده وجود داشته باشد.

چند مثال از ساختمان داده: پشته، صف، لیست پیوندی ساختار داده‌ها یا ساختمان داده‌ها یا داده ساختارها (به انگلیسی: Data Structure) از بنیادی‌ترین مباحث مورد نیاز جهت یادگیری و درک بسیاری از مفاهیم عمده در علوم رایانه است.

تجزیه و تحلیل داده ها در حال حاضر یکی از عملکردهای اصلی در هر سازمان داده محور است. شرکت‌ها را قادر می‌سازد تا داده‌های خام را به بینش‌های مفیدی تبدیل کنند که می‌تواند فرآیندهای تصمیم‌گیری بهتری را هدایت کند. بهترین ...

کامپیوترها داده را که می‌تواند شامل متن، تصویر، صدا، ویدیو و غیره باشد به صورت مقادیر «دودویی» (باینری | Binary)نمایش می‌دهند. در سیستم باینری، تنها ۲ عدد ۰ و ۱ به کار گرفته می‌شود. کوچک‌ترین واحد داده‌ها را «بیت» (Bit) می‌نامیم که تنها نماینده یک مقدار واحد (صفر یا یک) است. علاوه بر آن، واحد «بایت» (Byte) هم وجود دارد که از ۸ بیت تشکیل شده است و ب...

داده‌ کاوی (به انگلیسی: Data Mining)، به مفهوم استخراج اطلاعات نهان یا الگوها و روابط مشخص در حجم زیادی از داده‌ها در یک یا چند بانک اطلاعاتی بزرگ گفته می‌شود.بسیاری از مردم داده کاوی را مترادف واژه‌های رایج کشف دانش در ...

اقتصاد مبتنی بر داده ها تهدیدها و نگرانی‌هایی مانند عدم اطمینان، عدم انطباق قانونی، نقض حریم خصوصی، از دست دادن کنترل داده‌ها و مالکیت داده‌ها را به همراه دارد.. برخی از این نگرانی‌ها در مورد شرکت‌های بزرگ اینترنتی ...