محمدی آزاد، سیامک و بهاری مقدم، مهدی،1395،بهینه سازی عملکرد پمپ درون چاهی شناور در یکی از چاه های میدان نفت یپارس،سومین کنفرانس ملی و اولین کنفرانس بین المللی پژوهش های کاربردی در علوم شیمی و مهندسی شیمی و سومین کنفرانس ...
نام شرکت : شرکت تعاونی شناورسازی مدکندآلوی قشم مدیریت درپروژه ساخت شناورهای فایبرگلاس ، آلومنیومی و فولادی نصب تجهیزات بر روی شناور تامین تجهیزات انواع شناورهای فولادی ،آلومنیومی ...
در مقابل زبان هایی مثل c++ که در هنگام کامپایل کدهای تولید شده به زبان ماشین می باشند، اجرای تکنیک های مبهم سازی به درک نسبتا بالایی از این زبان و توانایی های برنامه نویسی نیازمند است.
الگوریتم بهینه سازی آدام چیست ؟ الگوریتم آدام یک الگوریتم بهینه‌سازی است که می‌توان از آن به جای روش گرادیان کاهشی تصادفی کلاسیک برای به‌روزرسانی وزن‌های شبکه بر اساس تکرار در داده‌های آموزشی استفاده کرد.
بهینه سازی پارامتر های ماشین کاری و زوایای ابزار در عملیات ماشین کاری فولاد aisi 1045 October 2014 DOI: 10.13140/2.1.1948.9286
مقدمه. در آموزش قبلی یادگیری ماشین ، ما در مورد svm ( ماشین بردار پشتیبان ) در یادگیری ماشین بحث کرده ایم. اکنون قصد داریم شرح مفصلی از توابع کرنل svm و کرنل های مختلف و نمونه هابی از جمله خطی ، غیرخطی ، چند جمله ای ، کرنل ...
این مقاله یک روش تنظیم شده جدید بردار فضایی کنترل شده گشتاور مستقیم برای بهبود عملکرد بدون سنسور مبدل ماتریسی را ارائه می دهد که این مبدل با استفاده از طرح تخمین پارامتر به حرکت در می آید .
ماشین بردار پشتیبان (svm) چیست؟ الگوریتم ماشین بردار پشتیبان چگونه کار می‌کند؟ پیاده‌سازی ماشین بردار پشتیبان در زبان‌های برنامه‌نویسی پایتون و r; مزایا و معایب الگوریتم ماشین بردار
الگوریتم SVM و کرنل های SMV - مهدی مشایخی . در این مقاله با SVM یا Support Vector Machine که یکی از محبوب ترین الگوریتم های هوش مصنوعی هست (یکی از 10 الگوریتم برتر هوش مصنوعی هست) و با ترفند هسته که با ابعاد غیرخطی و بالاتر سروکار دارد آشنا ...
فردا sx5 یکی از محصولات شاخص فرداموتورز برای بازار ایران است. این خودرو که در اصل محصولی از برند دانگ فنگ به شمار می‌رود، از سال 1400 روی خط تولید فرداموتورز رفته است و با نام و نشان اختصاصی این شرکت به تولید می‌رسد.
تفاوت ماشین لرنینگ، دیپ لرنینگ، هوش مصنوعی و دیتا ساینس در چیست؟ ... این فرایند به تنظیم پارامتر یا بهینه‌سازی هایپر پارامتر معروف است. ... برقراری ارتباط موثر + ۱۸ تکنیک و نکته مهارت ارتباط ...
این تکنیک‌ها به نام اندری نیکلایویچ تیخونوف نامگذاری شده‌اند که نرمال سازی را برای معادلات انتگرالی به کار گرفت و در بسیاری از زمینه‌های دیگر مشارکت‌های مهمی داشت.. هنگام یادگیری تابع خطی f، که توسط بردار ناشناخته‌ی ...
پارامتر (آمار). پارامتر یا پارامتر آماری ( به انگلیسی: Statistical parameter ) در آمار به عددی گویند که یک توزیع جامعه را خلاصه سازی یا توصیف می کند. پارامتر آماری برخلاف پارامتری که در ریاضیات استفاده می شود، هر کمیتی از جامعه ...
در ماشین لرنینگ با حجم عظیمی از داده سروکار داریم. دسته‌بندی این داده‌ها و طبقه‌بندی آنها کاریست که به صورت دستی غیر قابل انجام است. در نتیجه باید برای این کار به الگوریتم‌های طبقه‌بندی در ماشین لرنینگ پناه بیاوریم.
اهمیت پارامترهای هر الگوریتم بهینه سازی، خصوصا الگوریتم های فراابتکاری که به منظور ساده سازی حل مسایل بهینه سازی بوجود آمده اند، امری اجتناب ناپذیر است. مقادیر بهینه این پارامترها که عموما به مشخصات مسیله مورد نظر ...
مشکلات بهینه‌سازی: الگوریتم‌های ژنتیک به‌طور گسترده برای حل مسائل بهینه‌سازی در حوزه‌های مختلف مانند زمان‌بندی، مسیریابی، تخصیص منابع و تنظیم پارامتر در مدل‌های یادگیری ماشین استفاده ...
این تحقیق به بررسی تکنیک شناور سازی (floatation) و اثرات پارامترها بر اساس ستون فلوتاسیون طراحی شده در آزمایشگاه پرداختیم. گونه ها و غلظت عوامل مرطوب کننده تأثیر زیادی بر جداسازی فلوتاسیون ...
ایران تکنیک تولید کننده دستگاه های بلوک زنی، جدول زنی، سنگ فرش، ملات ساز، میز ویبره، نوار نقاله ... شرکت ایران تکنیک از سال 1356 فعالیت خود را در زمینه ساخت انواع ماشین آلات ساختمانی خصوصا بلوک ...
تخمین دقیق پارامترهای موتور امری ضروری برای بررسی شرایط عملکرد مختلف ماشین و پیش بینی رفتار آن است.
گروه ماشین سازی کنترل تکنیک طراح و تولید کننده دانش بنیان انواع ماشین آلات صنعتی و صنایع غذایی | Learn more about control technic's work experience, education, connections & more by visiting their profile on LinkedIn
با بررسی قیمت لگو سری تکنیک lego technic می توانید نسبت به خرید لگو تکنیک اقدام کرده و بهترین لگو ...
برای مبتدیان یادگیری ماشین که مشتاق درک اصول ماشین لرنینگ (Machine Learning) یا یادگیری ماشین هستند، در ادامه به ۱۰ الگوریتم های یادگیری ماشین در داده کاوی و مورد استفاده توسط دانشمندان علوم داده می‌پردازیم.
هدف اصلی در این تحقیق، بهینه سازی همزمان پارامترهای ماشین‌کاری (سرعت برشی، نرخ پیشروی) و زوایای ابزار (زاویه براده، زاویه تنظیم اصلی، زاویه تنظیم فرعی) در فرآیند تراشکاری فولاد aisi1045 می‌باشد.
یادگیری جمعی (ensemble learning) حوزه‌ای در یادگیری ماشین است که در این حوزه تکنیک‌هایی مطرح شده است که به کمک آنها از چندین مدل به صورت ترکیبی و همزمان جهت تصمیم گیری استفاده می‌کنند تا توان مدل در تخمین خروجی…
از الگوریتم های یادگیری ماشین نظارت شده (Supervised machine learning) برای حل مسائل طبقه بندی یا رگرسیون استفاده می شود. در این مقاله ، ما در مورد یکی دیگر از تکنیک های طبقه بندی یادگیری ماشین به نام K نزدیک ترین همسایگی (KNN) که بسیار ...
شرکت شایان ابزار مبتکر ایرانیان (شاما) با تکیـه بر دانـش فنـی و تـجـربه چنـدیـن سالـه و همچنیـن درک کامـلی از نیاز بـازار پـای در عرصه تولید و مونتاژ ماشین آلات نهاده است. مشاوره قبل از فروش و ...
یادگیری عمیق چیست؟ یادگیری عمیق زیر‌مجموعه‌ای از یادگیری ماشین (Machine Learning) و از روش‌های هوش مصنوعی (Artificial Intelligence) است که شیوه‌ی یادگیری انسان‌ها را مورد‌تقلید قرار می‌دهد.این مفهوم، از پایه‌های اصلی علوم داده است و ...
به عبارتی، یادگیری ماشین شامل مجموعه‌ای از الگوریتم‌های مختلف یادگیری است که با شناسایی الگوهای موجود در داده‌ها، سعی در بالا بردن دقت عملکرد خود دارند تا بتوانند درباره داده‌های جدید درست تصمیم بگیرند.
خب، x و y که ورودی و برچسب هست. w و b هم پارامتر هستند. من نمی‌دانم چه مقداری برای این دو پارامتر مناسب است و در تلاشم که بهترین مقدار را با یادگیری ماشین بیابم. برای این کار نیاز است این مدل یادگیری ماشین (رگرسیون خطی) را ...
تعداد دفعاتی که سیگنال از میانگین خود عبور می کند یک پارامتر مهم است و هر سیستم (ecm/pcm، موتور و سنسور اکسیژن) دارای تعداد مشخصی از عبور در هر ثانیه است.
مدل زبانی بزرگ [پاورقی ۱] (اختصاری llm) یا ال‌ال‌ام، سامانه‌های هوش مصنوعی هستند که برای درک، تولید و پاسخگویی به زبان انسان طراحی شده‌اند. آنها «بزرگ» نامی می‌شوند زیرا حاوی میلیاردها پارامتر هستند که به آنها امکان می ...
تکنیک های پیشرفته یادگیری ماشین. بسیاری از تکنیک های یادگیری ماشین پیشرفته وجود دارد که می توان از آنها برای مقابله با مشکلات پیچیده استفاده کرد. ... نتفلیکس از یادگیری ماشین برای شخصی‌سازی ...
در این مقاله مساله تخمین بهبود یافته پارامتر و مدلسازی شناور زیردریایی خودکار (auv) در صفحات افقی و عمودی در حضور نویز اندازه گیری مطرح می گردد.
عبارت «یادگیری ماشین» (Machine Learning) این روزها در فضای دانشگاهی و کسب‌و‌کارها و معمولا در زمینه «تحلیل‌های پیش‌بین» (Predictive Analysis) و «هوش مصنوعی» (Artificial Intelligence) زیاد شنیده می‌شود. یادگیری ماشین راهکاری برای کامپیوترها جهت ...
تکنیک های بهینه سازی شامل تنظیم ابر پارامتر ها برای رسیدن به نتیجه مطلوب است. یادگیری ماشین در هر حوزه مورد استفاده قرار می گیرد. از آن برای انتقال اطلاعات به سیستم های ایستا استفاده می شود.
الگوریتم های یادگیری ماشین برای استخراج داده‌های منتخب از میان مجموعه انبوهی استفاده می‌شوند که به 10 مورد از بهترین آنها اشاره کرده‌ایم. ... درخت تصمیم نوعی تکنیک یادگیری با نظارت (Supervised ...
چکیده: تجزیه و تحلیل المان محدود و روش های مبتی بر آن برای شبیه سازی فرایند برش در دسترس می باشد و مزایای ...