سیستم های خبره بخشی از حوزه هوش مصنوعی هستند. نخستین پژوهش این حوزه در سال ۱۹۷۰ انجام شد و هدف آن طراحی سیستمی بود که بتواند بر پایه اطلاعات حقیقی و احتمالات، همانند انسان خبره به حل مسائل در حوزهای خاص بپردازد.
0 تا 100 ماینینگ (Mining) ارز دیجیتال - از تکنیکها و روشهای پیشرفته تا اسرار موفقیت در استخراج ارز دیجیتال، همه و همه در یک مقاله جامع آکادمی بیت پین.
تا پایان ژانویه سال ۲۰۱۱، یک چهارم از ۲۱ میلیون بیت کوین استخراج شده بود و ارزش یک بیت کوین در اوایل فوریه ۲۰۱۱ برابر با یک دلار آمریکا بود. ... شایان ذکر است که تمام داده های زنجیره های تقسیم ...
ماشین لرنینگ (Machine Learning) به سیستم توانایی یادگیری خودکار و بهبود عملکرد خود ازطریق تجربه را میدهد. درواقع فرایند یادگیری سیستم بهاین شکل است که سیستم دادههایی را مشاهده میکند و سعی می ...
ماینینگ (Mining) یا استخراج بیت کوین فرآیندی است که در آن بلاکهای جدید بیت کوین ساخته شده و سوابق تراکنشها به بلاکچین بیت کوین اضافه میشود. بر خلاف استخراج داراییهای فیزیکی مثل طلا که در آن از تجهیزات مکانیکی استفاده ...
LLM ها الگوریتم های پیشرفته هوش مصنوعی هستند که بر روی داده های عظیم برای پردازش زبان طبیعی آموزش دیده اند. موارد استفاده برتر LLM، مجموعه داده های نظارت شده یا بدون نظارت و موارد دیگر را بیاموزید.
میانگین برابر با مجموع تمامی اعداد در یک مجموعه تقسیم بر تعداد اعداد است. واریانس نیز بیانگر انحراف میانگین داده ها از میانگین است. در ادامه روشهای مختلف محاسبه میانگین و واریانس را بررسی ...
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد.
به نظر شما آیا مبحث Fractional NFT به پذیرش هرچه بیشتر توکن های غیرقابل معاوضه کمک خواهد کرد؟ چه مشکلات دیگری به نظر شما در سیستم توکن های تقسیمشده وجود دارد؟
پایگاه داده توزیع شده چیست ؟ «توزیع» (Distribution) یا ادغام قابلیتهای پردازشی چندین ماشین برای استفاده از کارایی آنها به گونهای که گویی همگی یک موجودیت واحد هستند، در دنیای امروزی محاسبات، بسیار رایج و مرسوم است.
سیستم های معاملاتی برای توزیع نتایج معیارهای عملکرد سیستم در فضای نمونه است. ... در آزمایش OOS ، داده های بازار به ۸۰٪ training و ۲۰٪ validation تقسیم شده است ، که مجموعه ی validation شامل جدیدترین داده ها است ...
مجموعه مذکور شامل صفحات وب خام، فرادادهها (metadata) و متنهای استخراج شده است. دادههای Common Crawl در «Amazon Web Services' Public Data Sets» و پلتفرم ابری آکادمیک در سرتاسر وب ذخیره شدهاند.
سیستمهای توزیع شده (distributed systems) مجموعهای از رایانههای مستقل است که به عنوان یک سیستم منسجم در نظر کاربر ظاهر میشود. برای دستیابی به یک هدف مشترک، رایانههای موجود در یک سیستم توزیع شده با یکدیگر ارتباط برقرار می ...
یک م مجموعه داده آموزشی، مجموعه ای از نمونهها است که در طول فرایند یادگیری استفاده میشود و برای ساخت مدلهای پیشگو استفاده میشود. به عنوان مثال برای یک الگوریتم طبقهبندی کننده استفاده میشود.
امروزه اکثر وبسایت های دنیا از طریق پایگاههای داده مدیریت میشوند. به عنوان مثال، مدیر یک وبسایت هتلی از پایگاهداده برای بررسی در دسترس بودن اتاقهای هتل استفاده میکند یا مثلا در یک وبسایت فروش محصولات ...
با توجه به موارد ذکر شده در بالا میتوان گفت درآمد استخراجاتریوم به برخی شرایط از قبیل سایت انتخابی، استخر استخراج، مقدار کارمزد دریافت شده، مقدار فاصله سیستم شما با سرور استخر استخراج و ...
یک سیستم فازی متداول را میتوان به چهار قسمت اصلی تقسیم کرد: بخش فازی ساز (fuzzifier)، پایگاه دانش (knowledge base)، موتور استنباط ( inference engine) و بخش غیرفازی ساز (defuzzifier). ... ای مشخص شده است. مجموعههای فازی ...
در این مقاله جدیدترین لیست شرکتهای بورس به تفکیک صنعت را به همراه نمادهای بورسی آنها در جداول جداگانه تهیه کردهایم. در انتهای مقاله نیز فایل pdf لیست شرکتهای بورسی جهت دانلود کردن وجود دارد.
میانگین برابر با مجموع تمامی اعداد در یک مجموعه تقسیم بر تعداد اعداد است. ... در تحلیل متن و استخراج اطلاعات کاربرد داده ها در ... بهبود عملکرد سیستمهای توزیع شده کاربرد داده در تحلیل ...
بهجای تقسیم مجموعهداده به چند دسته یا گروه، مدلهای «رگرسیونی» (Regression) با یادگیری روابط میان متغیرهای ورودی و خروجی، نتایج را پیشبینی میکنند. استفاده از مدلهای رگرسیونی در مواردی ...
در این آموزش، با انواع سیستم های توزیع انرژی الکتریکی از قبیل شعاعی، حلقوی و مش آشنا میشویم و مزایا و معایب هر کدام را معرفی خواهیم کرد. ... سیستم توزیع AC به دو بخش تقسیم میشود: سیستم توزیع ...
روزانه میلیاردها نفر از سیستمهای ... بر اساس ویژگیهای استخراج شده، دیتاست را به گروههای مجزایی تقسیم میکنند. ... بهجای تقسیم مجموعهداده به چند دسته یا گروه، مدلهای ...
Kaggle (): یک سایت در حوزه «علم داده» (Data Science) و حاوی مجموعه دادههای متنوع و جالب توجهی است که توسط مشارکتکنندگان گوناگون فراهم شدهاند.میتوان انواع مجموعه دادهها را از این قسمت یافت.تنوع این مجموعه دادهها بسیار ...
سیستم های ترمیم dna تغییرات ایجاد شده در توالی dna همگی ثابت نیستند و عده کثیری از این تغییرات طی فعالیت سیستم ترمیم اصلاح می شوند. ... چنانچه سیستم تعمیر استخراج باز ... جهش در مجموعه ژن های xp ...
استخراج بیت کوین چیست؟ قبل از اینکه آموزش استخراج بیت کوین را شروع کنیم بهتر است درباره مفهوم استخراج بیتکوین به صورت کلی صحبت کنیم. همانطور که به احتمال زیاد میدانید، بیت کوین یک ارز دیجیتال مبتنی بر بلاک چین است.
استخراج بیت کوین چیست و چگونه کار میکند؟ بیت کوین اولین ارز دیجیتال در جهان است که در سال 2008 توسط ساتوشی ناکاموتو ایجاد شد.. به فرآیندی که در آن بیت کوینهای جدیدی توسط انجام صحیح معادلات پیچیده ریاضی توسط دستگاههای ...
رگرسیون: این روش دیگری برای یافتن روابط در مجموعه داده ها با محاسبه مقادیر داده های پیش بینی شده بر اساس مجموعه ای از متغیرها است. رگرسیون خطی و رگرسیون چند متغیره نمونه هایی هستند.
شیوههای درک شده ... جزء منابع انسانی تأکید دارد که همه این موارد در قالب چندین فعالیت تقسیم شدهاند: ... مدیران منابع انسانی باید سیستمهای کیفیت را درک کرده و فلسفه و مکانیسم جایزه بالدریج ...
سیستمهای توصیهگر: بالا بردن عملکرد سیستمهای توصیهگر شخصیسازی شده از طریق مجموعه «تعاملات کاربر با اقلام» (User-Item Interactions) برچسبگذاری شده و دادههای رفتاری که برچسب ندارند.
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد.
۱- غلظت RNAی استخراج شده (نانوگرم در مایکرولیتر) یکی از روشهای ساده، سریع و مناسب برای اندازه گیری معمولی غلظت RNA، آنالیز اسپکتروفوتومتری (طیف سنجی) نمونههای RNA با استفاده از دستگاه اسپکتروفتومتر مایکرو حجم (micro-volume ...
دسته بندی دادهها فرایند کشف دانش پنهان در داده های عظیم است. در فرآیند داده کاوی، ابتدا مجموعه دادههای بزرگ مرتب میشوند، سپس الگوها شناسایی شده و روابطی برای انجام تجزیه و تحلیل دادهها و حل مشکلات ایجاد میشود.
مناسب برای مجموعهدادههای بزرگ. مثال: سیستمهای پرداخت حقوق. «پردازش بلادرنگ» (Real-time Processing) ... دادهها به چند بخش کوچکتر تقسیم شده و بهوسیله دو یا چند CPU پردازش میشوند.
بیگ لرن، یک مرجع برای یادگیری دنیای هوش مصنوعی، برنامه نویسی، سیستمهای توصیه گر، یادگیری ماشین، داده کاوی و یادگیری عمیق است که با 10 سال سابقه و انتشار مطالب و پروژه های کاربردی، خوشحالیم که توانسته ایم در رشد و توسعه ...
پیدا کردن، استخراج و جمع بندی دادههای مربوطه ... در این الگوریتم، ما جمعیت را به دو یا چند مجموعه همگن تقسیم میکنیم. این کار بر اساس مشخصههای مهم / متغیرهای مستقل انجام میشود تا گروههای ...
دانلود و دریافت مقاله روش درون یابی تفاضلات تقسیم شده نیوتون فازی ... نظریه مجموعه های فازی در سال 1965 توسط پروفسور لطفی زاده مطرح شده است که در زمینه مهندسی، صنعت و فنآوری، اقتصاد، علوم پایه و ...
سیستم عبارت است از مجموعهای از اجزای بههم وابسته که به علت وابستگی حاکم بر اجزای خود، کلیت جدیدی را احراز کرده، ضمن پیروی از نظم و سازمان خاص، در جهت تحقق هدف معینی که دلیل وجودی آن است فعالیت میکند.